一.产品概述：

    互联网舆情管理系统通过互联网信息采集和文本挖掘技术，帮助各级政府快速发现和收集所需的社会网络舆情信息，通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪，从而帮助政府及时掌握舆情动向，对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理，从正面引导舆论和宣传，构建积极向上的主流舆论，并为政府决策提供信息依据。

二.产品架构：

三.产品功能：

    互联网舆情管理系统可以自动采集网络媒体发布的网络新闻，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。

    互联网舆情管理系统支持采集指定论坛帖子的主题，并记录回帖数量和内容。并根据论坛页面表现形式配置获取发贴人的相关信息和发贴人的计算机网络地址。还支持多媒体数据采集，支持RSS解析，可自动解析RSS的XML文件，抽取网页的链接、标题、时间等信息。支持网页快照功能等。

自动发现网络舆情热点

    互联网舆情管理系统对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。

按需自动预警网络舆情

    互联网舆情管理系统可对监控的信息类别提供预警功能。预警等级可根据用户需求分为高级、中级、低级、安全等级别。用户可查看预警的各类信息，如在预警总分布图中可查看到每类信息的预警文章条数及百分比。还可以查看每类预警信息某一时间段的传播趋势、传播站点统计、正负面信息统计、信息类别统计、新闻帖子统计等。

多维度关联的舆情展现

    互联网舆情管理系统基于相似性算法的自动聚类技术，自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。

准确研判舆情正负面信息

    传统的基于关键字匹配的关键字信息过滤，常常导致大量正面信息被封杀，TRS互联网舆情管理系统基于统计和机器学习的文本过滤技术，以及独具特色的文本的褒贬倾向分析技术，准确识别正面和负面信息。

    该系统能自动研判并且统计政要领导人物的正负面信息、地区形象的正负面报道等。

自动实现舆情分析和统计

互联网舆情管理系统提供各类有效信息的统计，如下：

热点专题统计
热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。

站点统计
可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。

热点人名
系统自动抽取文章中的人名，并按该人名出现的文章次数进行统计，可查看热点人名的传播趋势。可按日期查询热点词语。

热点地名
系统自动抽取文章中的地名，并按该地名出现的文章次数进行统计，可查看热点地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。

热点机构
系统自动抽取文章中的机构名，并按该机构名出现的文章次数进行统计，可查看热点机构的传播趋势。可按日期查询热点机构。

热点词语
系统自动抽取文章中的热点词语，并按该词语出现的文章次数进行统计，可查看热点词语的传播趋势。可按日期查询热点词语。

精准的舆情全文检索

利用先进的TRS全文检索引擎技术，提供舆情新闻检索和论坛检索功能，可按提供近义词、同音词、拼音检索、热点检索词等智能检索功能。舆情信息检索结果可按不同维度展现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维度下把搜索结果自动分类统计展示信息，使用户用最短的时间搜索到最精确的信息。

四.技术特点智能检索 
提供近义词、同音词、文本相似性检索、拼音检索、相关短语检索等智能舆情信息检索手段。

自动分类 
 提供基于学习的信息自动分类与基于规则的信息自动分类。

自动聚类 
 采用TRS 自动聚类技术，可以直接产生热点类和热点词等内容。

自动摘要 
 提供对舆情信息的自动摘要。

自动提取关键词 
 对文本信息进行智能分词处理，自动提取文本信息关键词。

自动文本信息抽取 
 自动地对文档进行重要信息的抽取，抽取的信息包括命名实体、术语等信息，无须进行人工干预。其中命名实体包括：领导人名、组织机构名、地点、时间、Email、电话号码、身份证信息、银行帐号、护照信息、案件名称、QQ、MSN、Email、车牌号等 。

五.实施收益

 1.高效、全方位的网络舆情采集，最大限度地保证信息的时效性、可用性和全面性，从而为决策分析提供事实依据和

     数据参考。

 2. 对社会有害信息进行及时地干预和引导，避免其快速扩展和蔓延。

 3.快速发现有影响力的突发事件、重大案件，以便快速处理，从而增强公众对政府的满意度和信心。

六.典型案例

1.政法学院网络舆情监控系统

网络舆情之政法困惑

 

 

 

 

 

     政法机构作为我国管理政法工作的职能部门，担负着维护社会稳定、社会治安综合治理等方面的职责，它对网络舆情信息的引导与控制对于维护社会稳定至关重要。为了进一步加强互联网新闻宣传和信息内容安全管理，各地政法战线相继成立了相关部门对社会舆情信息进行监管，但这一过程中它们也面临着两个主要问题：一、人员技术水平低，当前各地政法战线工作人员对网络舆情知识十分陌生，政法部门非常缺乏网络舆情监控方面的专业人才；二、舆情监控系统落后，监测网络舆情，少不了及时有效的信息搜集、信息处理、信息研判、信息反馈、信息决策，这就需要强有力的技术系统尤其是一套高效的计算机软件系统，可我国大部分政法部门却没有与网络舆情监测和舆情分析相匹配的科技手段。

    但政法学院在长期的项目论证过程中，一直存在很多难点，如：网络舆情信息的来源过于广泛，难以实时监控；网络舆情信息属于海量信息，信息随意性很强，难以进行识别和辨别；对特定的政府舆情监控分析需求，难以找到突破点。

网络舆情之政法服务

    政法学院网络舆情监控系统通过互联网信息采集和文本挖掘技术，帮助政法学院快速发现和收集所需的社会网络舆情信息，通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪，从而帮助政法学院及时掌握舆情动向，做到对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理，从正面引导舆论和宣传，构建积极向上的主流舆论。

    一个良好的舆情监控系统，首先要有一个好的网络舆情采集工具。由于互联网舆情的主要信息源是论坛、博客以及具有新闻评论功能的网站，所以政法学院网络舆情监控系统在互联网的新闻、论坛、博客上各设置了150个以上的采集源，并应用文本挖掘软件对论坛、博客、新闻评论等内容的全面、精确的采集和及时的更新，为舆情分析提供了强有力的数据保障。

 

 

 

 

 

 多维度实时监测网络舆情信息

    根据自身业务特点，政法学院网络舆情监控系统对监测目标采取了互联网热点新闻和业务相关信息两种分类方式，业务相关信息包括：北京市政法聚焦、全国政法聚焦、北京市政法机构、全国政法机构、北京市社情民意、全国社情民意、北京市重点舆情、全国重点舆情等类别，其中北京市政法聚焦和全国政法聚焦细分为“不作为”、“特权”和“四难”三小类，从全国和北京的角度的解析政法领域舆情；北京市政法机构和全国政法机构细分为“公安”、“法院”、“司法”、“检察”四小类，舆情监控囊括了我国和北京政法领域的各类机构；北京市社情民意和全国社情民意细分“住房”、“环境”、“腐败”和“生产安全”四小类，从而保证对当前人们最关注的问题进行有效预警；北京市重点舆情和全国重点舆情细分为“政府形象”、“犯罪执法”、“公共安全事件”和“群体性事件”四小类，争取做到对各类网络舆情的实时掌握。

     同时，采集到本地的文章会被标注出关键词、来源、舆情分类、内容分类、地区分类、原文链接、发布时间等，并有本周的关注度趋势图直观展现。

 

 

 

 

 

 

 网络舆情的个性化追踪和专题报道

    系统还具有个性化追踪和专题报道功能，政法学院根据自己个性化需要，对某一事件进行详细的了解，以方便关注事态的后续发展情况，及时了解热点信息的最新动态。以最近网络倍受关注的“山西省政协主席因公殉职”为例，政法学院把此条信息设置成个性化追踪后，系统在10月11—17日，挖掘出118条同类新闻，以标题、刊登时间、摘要、来源（地址和网站名）的形式展现出来，并按时间顺序排列。同时，系统还提供该时间段关注趋势图，以图表的形式表现大众关注度，图表会有相关新闻显示。

 

 

 

 

 

 直观、可视化的舆情表达信息

  系统通过在国内论坛、国外新闻、国外论坛、国内新闻、博客上选择热点新闻，加工出高质量舆情简报。以“平安奥运”为例，从8月14日至今，系统每天生成一篇简报，显示简报的名称、简报作者、简报发表时间、简报类型，并且简报内容包括本期要目，和文章具体内容。另外，系统还可以对简报的排版格式、字体格式、段落格式等进行修改，和往简报中添加本地图片和远程图片。

    政法学院网络舆情监控系统具有红色预警功能，其包含了所有舆情分类的总统计分布图以及一般舆情分类和重点舆情分类的详细统计分布图，其中重点舆情分类包括：政府形象、反华报道、犯罪执法、公共安全事件、群体性事件，每个舆情分类对应的新闻列表，包括总条数、分页数、每条新闻标题、摘要、来源、原文链接以及当前新闻的报警级别等相关信息。其中报警分为两个级别：红色和蓝色，分别代表为：重点舆情和一般舆情。

 

 

 

 

 

     政法学院网络舆情监控系统利用TRS强大的检索技术，实现了舆情信息和海量素材信息的全方位高效检索。TRS检索技术具有先进的自然语言处理技术，提高智能检索体验；索引动态更新、满足事物型应用实时检索需要；全方位检索方式和多种结果展示方式，满足政法学院应用需要，另外TRS检索还提供近义词、同音词、文本相似性检索、拼音检索、相关短语检索等智能舆情信息检索手段。

   政法学院的网络舆情检索分为三种：新闻检索、论坛检索和博客检索。分别对新闻文章集合、论坛帖子集合和博客帖子集合进行相关检索。检索主要有两种途径：一种是在主界面，一种是在检索界面。同时，舆情信息检索结果的展现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等，会把搜索结果自动分类统计和展示，包括检索词标红、检索关键词提示、检索结果分页、报道网站，使用户用最短的时间搜索到最精确的信息。

    系统能够对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻，并且每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在某些站点的传播数量。同时，想要了解热点信息的具体内容，还可查看系统具体的热点趋势图、国内新闻站点统计图、境外新闻站点统计图、论坛站点统计图、十大机构统计图、信息类别统计图、正负面信息统计图。

     高水准的网络舆情技术是政法学院的目标所在，TRS副总裁林春雨表示：TRS希望能够将北京政法职业学院“网络舆情监控实验室”项目建设成为在北京乃至全国“有特色、有品牌、有直接社会应用价值”的典型项目，从而竖立起政法战线网络舆情监控的成功样本.

2.上海网宣办舆情监控项目

3.某市论坛监控系统

 

 

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